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人工智能之所以能夠能扮演著這一個(gè)關(guān)鍵的角色，因?yàn)樗膬?yōu)勢(shì)就在于能夠按照對(duì)海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)生成知識(shí)。

人工智能運(yùn)用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)收集的大量品質(zhì)數(shù)據(jù)，對(duì)按照生產(chǎn)制造的問題建立的模型完成訓(xùn)練生成知識(shí)，再將其作用到實(shí)際的生產(chǎn)制造場(chǎng)景中，支持決策，協(xié)助改善生產(chǎn)過程。這讓此文剛開始提到的幾個(gè)的問題得到解決。

運(yùn)用人工智能完成質(zhì)量控制，DAS系統(tǒng)，就可以將事后檢測(cè)轉(zhuǎn)化為即時(shí)檢測(cè)，DAS軟件，讓問題在及時(shí)被發(fā)現(xiàn)，不傳導(dǎo)到下游，防止了后續(xù)返工導(dǎo)致的極大浪費(fèi)。

運(yùn)用人工智能完成設(shè)備資產(chǎn)管理，按照實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的各種狀態(tài)，保證 設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)作。在及時(shí)做出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，并提供預(yù)測(cè)性設(shè)備維護(hù)建議。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的加盟，為MES執(zhí)行之“手”增加了“慧眼”和“大腦”。這種三位一體的MES，才能夠真實(shí)成就智能化生產(chǎn)制造。

在企業(yè)的智能管理系統(tǒng)中，MES無疑是較為重要的一環(huán)。隨著國(guó)家“兩化融合”戰(zhàn)略的貫徹與推進(jìn)，許多的企業(yè)開始逐漸認(rèn)識(shí)到MES系統(tǒng)在企業(yè)生產(chǎn)管理中的重要意義，DAS，并開始大量被引入MES系統(tǒng)。，尤其生產(chǎn)制造型企業(yè)。

MES作為企業(yè)制造環(huán)節(jié)較重要的信息管理系統(tǒng)，生產(chǎn)管理復(fù)雜，異常情況層出不窮，使用者多為車間的相關(guān)人員，DAS公司，計(jì)算機(jī)水平普遍不高，應(yīng)該說，真正成功實(shí)施一套MES系統(tǒng)，切實(shí)提升企業(yè)管理水平，的確不是一件容易的事情。

設(shè)備管理

設(shè)備管理是一套對(duì)生產(chǎn)設(shè)備、運(yùn)行監(jiān)控、故障診斷、維修維護(hù)、運(yùn)行統(tǒng)計(jì)等進(jìn)行管理的模塊。該模塊需要和設(shè)備聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成，一起完成該功能。

數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)收集是MES的重要模塊之一。通過配置要收集的參數(shù)，設(shè)置要收集的頻率，收集生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)和設(shè)備狀態(tài)信息等。并且與所生產(chǎn)物料的工藝參數(shù)設(shè)定的偏差進(jìn)行比對(duì)。超出偏差范圍，即報(bào)警（顯示在異常報(bào)警看板上）。

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